A. Penyajian Data

Penyajian data merupakan suatu proses yang bertujuan untuk mengomunikasikan informasi atau data dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh orang lain.  Dalam penyajian data, penggunaan grafik, tabel, diagram, dan visualisasi lainnya dapat digunakan untuk menunjukkan pola, tren, dan hubungan yang terdapat dalam data.  Tujuan utama dari penyajian data adalah untuk mempermudah orang lain dalam memahami data dengan cara yang lebih efektif sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dengan menggunakan penyajian data, orang dapat memahami informasi yang disajikan dengan lebih mudah dan cepat. Perhatihan dua macam penyajian data berikut: 


Penyajian data ini kurang bermakna dan tidak memberikan informasi yang mudah bagi pembaca.

Dari tabel tersebut lebih mudah menangkap informasi dari data yang disajikan. Terutama berkaitan dengan jumlah frekuensi, dan rentan nilai yang telah dikategorisasikan.

Berdasarkan perbandingan dua tabel tersebut, maka penyajian suatu data sangat penting untuk memudahkan penerima informasi atau pembaca. Beberapa bentuk penyajian data yang umum digunakan seperti; tabel, diagra,m, dan grafik. 

B. Tabel Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap data dimasukkan kedalam interval tertentu. Distribusi frekuensi adalah merupakan suatu cara untuk meringkas serta menyusun sekelompok data mentah yang diperoleh dari penelitian, dengan didasarkan pada distribusi penyebaran nilai variabel tersebut, Winarsunu (2017). Distribusi frekuensi biasanya berbentuk table yang memuat ; frekuensi, persentase, proporsi, dan rasio individu. 

1. Tabel Distribusi Turus

Misalkan terdapat data berikut : 5  6  7  9 5  7 8 5 6 8 8 6 9 8 8 9 8 6 6 9 6 7
Langkah-langkahnya adalah : 
  1. Buatlah tabel 3 kolom (Umur, Turus, Frekuensi).
  2. Urutkan nilai terkecil hingga terbesar pada kolom Umur.
  3. Berilah tanda turus pada kolom Turus untuk setiap data yang muncul
  4. Tulislah jumlah munculnya data pada kolom frekuensi

2. Tabel Distribusi Frekuensi Relative & Kumulatif (Tunggal)

Berdasarkan data sebelumnya, akan dibuat distribusi frekuensi relative dan kumulatif tunggal sebagai berikut : 

Dari hasil distribusi frekuensi tersebut dapat diambil banyak kesimpulan sesuai dengan yang kita inginkan. Misalnya persentase frekuensi, frekuensi kumulatif semuanya ada. 

3. Tabel Distribusi Frekuensi Relative & Kumulatif (Steam and Leaf)

Misalnya terdapat data  nilai hasil belajar 24 siswa. Langkah-langkah untuk membuat distribusi frekuensi kelompok dengan Teknik Steam and Leaf: 

Langkah-langkahnya adalah : 
  1. Buatlah 2 kolom (Steam dan Leaf). Jumlah baris mengikuti urutan angka digit pertama (5, 6, 7, 8, 9). Misalkan 58, maka steam = 5 dan leaf = 8.
  2. Urutkan nilai digit pertama dari baris baris yang dibuat
  3. Masukkan dan urutkan Digit kedua pada kolom Leaf .
Kemudian buatlah tabel seperti berikut bersasarkan tabel steam and leaf  di atas:


4. Tabel Distribusi Frekuensi Relative & Kumulatif (Sturges)

Langkah-langkah untuk membuat distribusi frekuensi kelompok dengan Teknik Sturges adalah sebagai berikut: 

1. Menentukan nilai max = 90, dan nilai min = 58. 
2. Menentukan nilai Range = Max – Min + 1 = 90 – 58 + 1 = 33.
3. Menentukan jumlah kelompok, k = 1 + (3,3) log 24 = 1+ (3,3) 1,3 = 4,2 , dibulatkan berarti k = 4
4. Menentukan lebar interval  i = R : K = 33 : 4 = 8, 25 = 9 (pembulatan ke atas)
5. Membuat table interval


6. Menentukan batas atas & batas bawah

7. Menentukan titik tengah = (batas bawah + batas atas) / 2

Kemudian kalau dicari nilai frekuensi dan frekuensi kumulatif secara lengkap adalah sebagai berikut:

VIDEO PEMBELAJARAN


REFERENSI

  • Algifari, 2016. "Statistik Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis“ Edisi-3. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
  • Haryono, Eko, dkk. 2023. "Statistik SPSS 28“ . Bandung: Penerbit Widina.
  • Ismail, Fajri. 2018. "Statistik untuk Penelitian Pendidikan dan Sosisal". Jakarta: Prenada Media Group. 
  • Purnomo, Rochmat Aldy.  2016. “Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS”. Ponorogo: CV. Wade group.
  • Rini Yayuk Priyati, 2023. Statistika Ekonomi (Edisi 2), Tanggerang Selatan : Universitas  Terbuka.
  • Sugiono, 2021."Statistik Untuk Penelitian". Bandung: Alfabeta.
  • Winarsunu, Tulus. 2017. "Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan". Malang. UNMU 3.